الذكاء الاصطناعي يفك شفرة الوجه: هل يمكن لصورة أن تتنبأ بخطر الوفاة؟

طور باحثون في مؤسسة "ماس جنرال بريغهام" في بوسطن نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على تحليل صورة واحدة للوجه لتقدير العمر البيولوجي والتنبؤ بأخطار الوفاة لدى مرضى السرطان. هذه التقنية، التي نُشرت نتائجها في مجلة "ذا لانسيت ديجيتال هيلث"، قد تفتح آفاقًا جديدة في تقييم الحالة الصحية وتوجيه القرارات العلاجية.

يعتمد النموذج على تدريب مكثف شمل أكثر من 40 مليون صورة للوجه، بهدف رصد علامات مرتبطة بالتقدم البيولوجي في العمر واحتمالات البقاء على قيد الحياة. يختلف العمر البيولوجي عن العمر الزمني، حيث يعكس الحالة الصحية للجسم ومدى تقدمه في السن، وليس مجرد عدد السنوات التي عاشها الشخص.

استخدم الباحثون نموذجين منفصلين؛ الأول لتقدير العمر البيولوجي، والثاني لتوقع أخطار الوفاة لدى مرضى السرطان بالاستناد إلى ملامح الوجه بالإضافة إلى معلومات سريرية إضافية. وقد أظهرت النتائج أن 52.5% من المرضى الذين صنفهم نموذج توقع البقاء ضمن الفئة الأعلى خطراً توفوا خلال 90 يومًا، مقارنة بنحو 2% فقط في الفئة الأدنى خطراً.

على الرغم من النتائج الواعدة، يؤكد الباحثون والخبراء المستقلون أن هذه التقنية لا تزال في مرحلة البحث والتقييم، ولا تهدف إلى استبدال الأطباء أو الفحوصات الطبية. لا تزال هناك حاجة إلى مزيد من التقييم السريري المستقبلي لتحديد قدرتها على تحسين القرارات العلاجية، كما أن دقتها لدى مختلف الفئات العمرية، وألوان البشرة، والخصائص الوجهية المختلفة لا تزال قيد الدراسة.

يحذر الخبراء من أن الارتباط الإحصائي بين ملامح الوجه وأخطار الوفاة لا يعني بالضرورة أن الصورة تكشف مباشرة عن آليات الشيخوخة البيولوجية. وبالتالي، تُمثل هذه التقنية دليلاً بحثيًا واعدًا، وليست أداة جاهزة لتحديد مصير المرضى أو قرارات علاجهم.