الذكاء الاصطناعي يكشف أسرار شيخوخة الأعضاء: العمر البيولوجي ليس موحداً

كشفت دراسة حديثة نُشرت في مجلة Nature Medicine أن تقنيات الذكاء الاصطناعي باتت قادرة على تقدير العمر البيولوجي لأعضاء الجسم المختلفة عبر تحليل صور الأنسجة. هذه القدرة قد تُحدث ثورة في مجال مراقبة صحة الأعضاء والكشف المبكر عن الأمراض.

قام الباحثون بتحليل ما يزيد عن 25 ألف صورة لأنسجة تعود إلى 983 شخصاً، ووجدوا أن العمر يترك بصمة واضحة على بنية الأنسجة، لكن وتيرة الشيخوخة تختلف بشكل كبير من عضو لآخر داخل الجسم الواحد.

الشيخوخة بوتيرة متفاوتة

للوصول إلى هذه النتائج، استعان فريق البحث بمشروع التعبير الجيني في الأنسجة (GTEx)، الذي جمع عينات أنسجة من 983 فرداً شملت 40 نوعاً مختلفاً من الأنسجة، بدءاً من الدماغ والقلب وصولاً إلى الرئة والبنكرياس والجلد والأمعاء. تم تحويل هذه العينات إلى صور رقمية عالية الدقة لشرائح الأنسجة، مما سمح بفحص البنية المجهرية لكل عضو بدقة.

نتائج مفاجئة

أظهر التحليل المكثف للصور، الذي اعتمد على أحدث نماذج الرؤية الحاسوبية، أن بعض الأعضاء مثل الرئة والكلى والبنكرياس والغدة الكظرية تبدو عليها علامات شيخوخة متسارعة في وقت مبكر نسبياً. في المقابل، تتبع أعضاء أخرى مسارات شيخوخة مختلفة. كما ربطت الدراسة بين تسارع شيخوخة الأنسجة وظهور أمراض معينة. على سبيل المثال، لوحظت علامات واضحة في البنكرياس لدى مرضى السكري، وارتبط الفشل الكلوي بتسارع شيخوخة أنسجة متعددة.

توسيع نطاق البحث

لم يقتصر البحث على صور الأنسجة، بل تمكن الباحثون أيضاً من تحديد مؤشرات مرتبطة بالعمر البيولوجي للأعضاء من خلال عينات الدم. وقد ظهرت هذه المؤشرات لدى أفراد يعانون من أمراض مثل ألزهايمر، وداء كرون، والتليف الكيسي، والسكري، والسكتة الدماغية.

وفي تعليقه على النتائج، أوضح أندريه ريندييرو، المؤلف المراسل للدراسة، أن "أنسجتنا تحمل سجلاً مفصلاً بشكل ملحوظ لعملية الشيخوخة. بدمج صور الأنسجة مع الذكاء الاصطناعي، نستطيع رصد أنماط الشيخوخة البيولوجية التي لا تُرى بالعين المجردة، والبدء بفهم كيفية اختلاف مراحل الشيخوخة في الجسم".